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河南力威锅炉浅析锅炉故障的预测方法 除尘锅炉

锅炉房是生产重地,同时也因为其使用的频繁而导致故障频发,常见的有锅垢导致的,腐蚀引起的,移出引起的,轴承漏油烧毁引发的等故障,锅炉故障往往是极大的安全隐患,因此探究锅炉常见故障的预测方法是必要的,也是保障人民群众生产,生活安全的重要组成部分。

下面是河南力威锅炉小编汇总的一些常用的锅炉故障预测方法

近年来不少研究者采用线性回归分析法、时间序列分析法、灰色模型预测法、专家系统、人工神经网络等方法进行锅炉设备故障诊断研究,以探索快速有效的故障诊断与预测方法。

1、线性回归分析法

回归分析是寻找几个不完全确定的变量间的数学关系式之间进行统计推断的一种方法。在这种关系式中最简单的是线性回归分析。

2、时间序列分析法

时间序列是指按时间顺序排列的一组数据,时间序列分析法是指采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种数据处理方法。时间序列分析法主要有曲线拟合、指数平滑、季节模型、线性随机模型等四种,主要适用于进行单因素预测,而对锅炉故障预测这种既有确定性趋势,又有一定的随机性的多因素预测时,需要进行确定性趋势的分离,计算比较复杂,同时还需对分离残差的零均值及平稳性进行假定,且其预测的精度不高。

3、灰色模型预测法

灰色模型预测法是按灰色系统理论建立预测模型,它是根据系统的普遍发展规律,建立一般性的灰色微分方程,然后通过对数据序列的拟合,求得微分方程的系数,从而获得灰色预测模型方程。应用灰色系统理论作故障预测主要有两种方法,一是基于灰色系统动态方程 gm(或 dm)的灰色预测模型,二是基于残差信息数据列的残差辨识预测模型。其中,gm预测模型即 1 阶 1 个变量的微分方程,描述的灰色模型比较常用。灰色预测的解从数学的角度看,相当于幂级数的叠加,它包含了一般线性回归和幂级数回归的内容,故灰色预测模型优于一般的线性回归或指数曲线拟合,也好于确定性时间序列分析法。

4、专家系统

专家系统能成功地解决某些专门领域的问题,也有很多优点,但经过多年的实践表明,它离专家的水平总是相差一段距离,有时在某些问题上还不如一个初学者。分析其原因,主要有以下几方面: 知识获取的“瓶颈”问题;模拟专家思维过程的单一推理机制的局限性;系统缺乏自学习能力。

5、人工神经网络预测法

神经网络的故障诊断存在很多问题,它不能很好的利用领域专家积累的经验知识,只利用一些明确的故障诊断实例,而且需要一定数量的样本学习,通过训练最后得到的是一些阑值矩阵和权值矩阵,而不是像专家经验知识那样的逻辑推理产生式,所以缺乏对诊断结果的解释能力,无法应用于实时诊断,只能处理历史记录数据。

6、专家系统和人工神经网络相结合

专家系统和人工神经网络的相结合的方法是目前研究的热点。由神经网络与专家系统构成的神经网络专家系统,可以利用神经网络的大规模并行分布处理和知识获取自动化等特点,解决专家系统存在的知识获取的“瓶颈”、推理能力弱、容错能力差、处理大型问题较为困难等问题,实现并行联想和自适应推理,提高系统的智能水平,使系统具有实时处理能力和较高的稳定性。同传统的专家系统相比,基于神经网络的专家系统具有以下几种优点,具有统一的内部知识表示形式,任何知识规则都可通过对范例的学习存储于同一个神经网络的各连接权中,便于知识库的组织和管理,通用性强;知识容量大,可把大量知识存储于一个相对小得多的神经网络中;便于知识的自动获取,能够自适应环境的变化;推理过程为并行的数值计算过程,避免了推理速度慢效率低等问题;具有联想、记忆、类比等形象思维能力,可工作于所学习过的知识以外的范围;实现了知识表示、存储和推理三者融为一体,即都由一个神经网络来实现。

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